Información del Curso
Nombre del curso:
AI Aplicada a la Empresa
Subtítulo:
Potenciando la eficiencia y competitividad empresarial con inteligencia artificial
¿A quién está dirigido?
Profesionales, gerentes, emprendedores, y responsables de áreas como atención al cliente, ventas, innovación, operaciones y tecnología, que buscan incorporar soluciones de inteligencia artificial en sus procesos empresariales para mejorar la toma de decisiones, la eficiencia operativa y la experiencia del cliente.
Objetivos del curso:
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Comprender los fundamentos y aplicaciones prácticas de la inteligencia artificial en el entorno empresarial.
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Identificar áreas clave dentro de la empresa donde la IA puede generar mayor valor.
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Evaluar herramientas y soluciones de IA disponibles en el mercado y su aplicabilidad a diferentes sectores.
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Integrar la IA en procesos de atención al cliente, ventas, y gestión de reclamos para mejorar la eficiencia y la experiencia del usuario.
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Conocer casos de éxito reales en distintas industrias.
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Desarrollar una visión estratégica para liderar la transformación digital mediante IA.
Temario:
Módulo 1: Introducción a la Inteligencia Artificial en
el entorno empresarial
- ¿Qué es la IA? Tipos y
aplicaciones.
- Mitos y realidades de la IA en
los negocios.
- Casos de éxito de
implementación de IA en empresas reales.
Módulo 2: Fundamentos clave para comprender la IA
aplicada
- Machine Learning, Deep Learning
y NLP (Procesamiento del Lenguaje Natural)
- Big Data e IA: cómo se
complementan.
- Herramientas accesibles de IA
para no técnicos.
Módulo 3: IA en la gestión del cliente
- Automatización de atención al
cliente con chatbots y asistentes virtuales.
- Personalización de la experiencia
del cliente con IA.
- Análisis predictivo para la
fidelización de clientes.
- Plataformas de IA para CX
(Customer Experience).
Módulo 4: IA en la gestión de quejas y reclamos
- Automatización y clasificación
inteligente de reclamos.
- Modelos de análisis de
sentimiento para comprender el tono del cliente.
- Mejora del tiempo de respuesta
y resolución mediante IA.
- Casos prácticos: cómo grandes
empresas usan IA para mejorar la satisfacción postventa.
Módulo 5: IA en la gestión de ventas
- Sistemas de recomendación y
predicción de comportamiento de compra.
- Automatización del ciclo
comercial (desde el lead hasta el cierre).
- CRM inteligentes: Salesforce,
HubSpot, Zoho y otros con IA integrada.
- Scoring de leads y priorización
automática de oportunidades.
Módulo 6: Toma de decisiones basadas en IA
- Modelos predictivos para
decisiones estratégicas.
- IA para pricing dinámico y
segmentación de clientes.
- Paneles de control con IA:
ejemplos en Power BI, Tableau y Looker.
Módulo 7: Taller de aplicación práctica
- Implementación de un caso real
de uso de IA en un área de negocio.
- Evaluación de herramientas IA
para una necesidad concreta.
- Plan de acción: ¿cómo empezar a
implementar IA en tu organización?
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